广州AI智能体教学培训班

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课程详情

广州AI智能体教学培训班 - 美迪电商教育

广州AI智能体教学培训班，最近有不少的人在关注AI智能体，因为AI智能体可以把重复性工作进行自动化处理，也可以变成一个智能客服，让你降本增效。如果你想学习AI智能体，但是不知道要怎么开发？可以找美迪电商教育，这里就有AI智能体开发培训，带你使用coze平台，开发自己专属的智能体。

课程特色

零代码实操零基础友好

全程依托coze平台教学，无需编程基础，普通人也能独立搭建、发布完整商用AI智能体

全流程分段实战项目驱动

每章节配套专属实操案例，小红书文案智能体、短视频数据智能体、企业客服智能体逐个落地实操

全链路业务场景全覆盖

覆盖基础问答智能体、工作流自动化智能体、外部 API 联动、知识库、数字人智能体全赛道教学

落地导向教学拒绝空理论

课程内容全部对接企业真实需求，从搭建、调试、发布到数据联动，完整复刻企业商用智能体开发流程

配套全套工具资源包

课后发放智能体搭建模板、工作流节点配置文档、知识库优化素材、API 对接操作手册

就业方向

企业AI智能体开发专员

入职各类中小企业，负责搭建企业客服、营销、数据统计类专属自动化智能体，实现内部业务自动化

AI自动化流程设计师

承接品牌、商家外包需求，定制短视频数据抓取、客户咨询自动回复、私域运营自动化工作流智能体。

自媒体AI工具变现从业者

搭建垂直赛道专属智能体，面向博主、商家售卖文案生成、短视频脚本、素材批量制作智能体变现

数字化企业运营顾问

为传统企业提供AI智能体落地方案，搭建知识库、数据联动智能体，帮助企业完成数字化转型

AI数字人运营师

搭建数字人交互智能体，适配直播、宣讲、客户咨询场景，承接品牌数字人IP运营相关工作

学习课程的好处

1
自主开发商用智能体增收：学成后可独立接单外包，搭建文案、数据、客服智能体，发展副业获取稳定额外收入
2
搭建企业私有知识库资产：掌握知识库搭建优化方法，为企业沉淀行业专业资料，打造专属AI问答资产长期复用
3
打通AI工具全链路联动能力：学会 API 对接飞书表格、短视频平台，实现数据自动抓取、同步、分析，搭建完整自动化业务闭环
4
简化企业全流程重复工作：搭建自动化工作流智能体，替代文案撰写、数据整理、客户问答等重复工作，大幅降低企业人力成本
5
掌握当下稀缺零代码AI技能：智能体自动化是企业刚需赛道，市面上系统教学课程稀缺，学会后形成个人差异化职场竞争力

课程大纲

课程简介	学习内容
智能体核心与Coze平台	1.智能体核心能力及商业应用场景解析 2.Coze的基础操作 3.智能体搭建的完整流程与关键步骤 4.平台内置模型和插件的功能与选择策略 5.智能体发布、分享与基础权限设置 6.常见问题排查与平台资源获取途径
零代码智能体快速搭建	1.非工作流智能体的适用场景与优势分析 2.Prompt设计原则与意图识别优化技巧 3.智能体参数配置详解 4.知识库的初步关联与对话记忆设置 5.多轮对话设计与上下文理解优化 6.智能体预览、测试与迭代优化方法
工作流原理与节点设计	1.工作流的概念、自动化价值与典型应用场景 2.四大核心节点（触发、执行、判断、结束）功能详解 3.节点间的关联规则：顺序流、并行分支与条件判断 4.异常处理与流程跳转的基础设计 5.典型复杂场景的工作流结构拆解 6.工作流画布的操作技巧与视觉化逻辑编排
工作流智能体开发实战	1.工作流智能体在多步骤、复杂任务处理中的应用 2.节点详细配置：输入/输出、变量传递、条件分支设计 3.流程串联与子工作流的调用方法 4.工作流的测试、调试与性能优化技巧 5.错误日志查看与常见流程问题排查 6.将工作流智能体发布为可独立运行的Bot
外部数据接入与联动	1.飞书多维表格的创建、字段设计与API权限开通 2.智能体通过API与外部数据源对接的配置步骤 3.实现数据查询、筛选与实时录入表格的操作 4.数据同步策略与触发条件设置 5.处理数据格式转换与异常值 6.构建基于实时数据驱动的自动化业务流程
知识库构建与问答增强	1.知识库的类型选择与适用场景分析 2.文档上传、格式支持与自动化分词处理 3.检索策略优化：关键词权重、语义匹配与引用溯源 4.智能体关联知识库的实现与问答优先级配置 5.知识库的持续更新、版本管理与效果评估 6.构建基于私有知识的专业问答助手
AI视频生成工作流	1.视频生成工具选型、API接入与参数配置 2.工作流中串联文字转语音、素材匹配、画面生成等节点 3.视频参数精细化设置：分辨率、时长、背景音乐、字幕样式 4.多素材源（文本、图片、URL）的整合与处理逻辑 5.视频生成任务的排队、状态监控与结果导出 6.生成视频的自动化发布或存档流程设计
数字人融合与场景应用	1.数字人形象选择、驱动方式与语音合成配置 2.数字人与智能体对话逻辑的深度融合与调用 3.实时交互场景的搭建：对话触发、情绪与动作反馈设置 4.多场景应用配置：客服、讲解、直播助手等 5.数字人播报内容的动态生成与播报控制 6.集成成果的测试、部署与用户体验优化